| Simplifying Two-Stage Detectors for On-Device Inference in Remote Sensing J Kang, H Yang, H Kim arXiv preprint arXiv:2404.07405, 2024 | | 2024 |
| 온보드 인공지능컴퓨팅 기반 감시정찰기술 연구 김형신， 권진세， 강재민， 서다은， 이한빈 한국항공우주학회 학술발표회 초록집, 138-138, 2023 | | 2023 |
| 임베디드 디바이스를 위한 비디오 초해상화 딥러닝 모델 경량화 한승오， 강재민， 서다은， 김기환， 하상호， 김형신 The 18th IEMEK Symposium on Embedded Technology( ISET2023 ), 2023 | | 2023 |
| A Unified Compression Framework for Efficient Speech-Driven Talking-Face Generation BK Kim, J Kang, D Seo, H Park, S Choi, HK Song, H Kim, S Lim arXiv preprint arXiv:2304.00471, 2023 | | 2023 |
| Lightweight, Fast, and Accurate Speech-Driven Talking-Face Generation Bo-Kyeong Kim, Jaemin Kang, Daeun Seo, Hancheol Park, Shinkook Choi ... NVIDIA GPU Technology Conference (GTC), 2023 | | 2023 |
| RTEMS 파일시스템의 최대 생성가능 파일 개수 분석 권진세, 강재민, 서다은, 박형식, 최종욱김형신 2022 대한임베디드공학회 추계학술대회 2022, 311-314, 2022 | | 2022 |
| 지구 관측 위성의 실시간 온보드 인공지능 적용에 관한 연구 권진세， 강재민， 서다은， 박상진， 김형신 한국항공우주학회 학술발표회 초록집, 78-79, 2022 | | 2022 |
| Accelerating a two-stage object detector for high quality in-orbit remote sensing J Kang, J Kwon, H Kim Image and Signal Processing for Remote Sensing XXVIII 12267, 72-75, 2022 | | 2022 |
| 딥러닝 기반 초고해상도 영상복원 모델의 추론 속도 가속 강재민， 서다은， 권진세， 김형신 The 17th IEMEK Symposium on Embedded Technology( ISET2022 ), 2022 | | 2022 |
| Improvement of accuracy through upscaling input image size on lightweight neural networks 서다은, 강재민, 권진세, 김형신 | | 2021 |
| GPU 내장 임베디드 보드에서 다중 입력의 파이프라인 추론 강재민， 권진세， 김형신 한국정보과학회 학술발표논문집, 1476-1478, 2021 | | 2021 |
| 소리 기반 조류식별을 위한 데이터 전처리 방법 강재민, 전승민, 김형신 The 15th IEMEK Symposium on Embedded Technology, 40-41, 2020 | | 2020 |
김형신충남대학교 컴퓨터공학과 교수Verified email at cs-cnu.org
