Daniel T. Zhang

2016201720182019202020212022202320241 9 3 8 7 8 8 1

공개 액세스

자료 2개

자료 0개

공개

비공개

재정 지원 요구사항 기준

Jacob AbernethyAssistant Professor, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Chengyu DaiUniversity of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Alex ChojnackiResearch Assistant, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Eric SchwartzAssociate Professor of Marketing, Ross School of Business, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Guangsha ShiGoogle Cloud Artificial Intelligence, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Arya FarahiUniversity of Texas at Austinaustin.utexas.edu의 이메일 확인됨
Ambuj Tewari | अम्बुज तिवारीProfessor, Statistics and EECS, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Young Hun JungMicrosoftmicrosoft.com의 이메일 확인됨
Laura (Wendlandt) BurdickLecturer III, Computer Science and Engineering, University of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨
Jonathan StroudUniversity of Michiganumich.edu의 이메일 확인됨

Daniel T. Zhang

Computer Science Student, University of Michigan

umich.edu의 이메일 확인됨


제목 서지정보순 정렬 연도순 정렬 제목순 정렬	인용 인용	연도
A Data Science Approach to Understanding Residential Water Contamination in Flint A Chojnacki, C Dai, A Farahi, G Shi, J Webb, DT Zhang, J Abernethy, ... Proceedings of the 23rd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge …, 2017	35	2017
Online Multiclass Boosting with Bandit Feedback D Zhang, YH Jung, A Tewari arXiv preprint arXiv:1810.05290, 2018	8	2018
Data Science in Service of Performing Arts: Applying Machine Learning to Predicting Audience Preferences J Abernethy, C Anderson, A Chojnacki, C Dai, J Dryden, E Schwartz, ... arXiv preprint arXiv:1611.05788, 2016	2	2016
Online boosting for multilabel ranking with top-k feedback V Raman, DT Zhang, YH Jung, A Tewari arXiv preprint arXiv:1910.10937, 2019	1	2019

현재 시스템이 작동되지 않습니다. 나중에 다시 시도해 주세요.

학술자료 1–4

연간 인용횟수