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공동 저자

Joao XavierInstitute for Systems and Robotics (ISR/IST), LARSyS, Instituto Superior Técnico, Univ Lisboaisr.ist.utl.pt의 이메일 확인됨
Claudia SoaresNOVA LINCS, NOVA School of Science and Technology, Universidade Nova de Lisboafct.unl.pt의 이메일 확인됨
Yuejie ChiCarnegie Mellon Universitycmu.edu의 이메일 확인됨

Pedro Valdeira

Pedro Valdeira

Carnegie Mellon University & Instituto Superior Técnico

cmu.edu의 이메일 확인됨

Federated Learning Optimization Machine Learning


제목 서지정보순 정렬 연도순 정렬 제목순 정렬	인용 인용	연도
A Multi-Token Coordinate Descent Method for Vertical Federated Learning P Valdeira, Y Chi, C Soares, J Xavier Workshop on Federated Learning: Recent Advances and New Challenges (in …, 2022	3*	2022
Decentralized EM to Learn Gaussian Mixtures from Datasets Distributed by Features P Valdeira, C Soares, J Xavier arXiv preprint arXiv:2201.09965, 2022	2	2022
A Multi-Token Coordinate Descent Method for Semi-Decentralized Vertical Federated Learning P Valdeira, Y Chi, C Soares, J Xavier arXiv preprint arXiv:2309.09977, 2023		2023

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학술자료 1–3